基于ANP-PP-SPA的区域洪灾风险评价模型研究

针对现有洪灾风险评价模型的缺陷与不足,从致灾因子、孕灾因子、承灾因子和减灾因子4个方面,通过对14项评价指标的分析与计算,构建洪灾风险评价体系。洪灾风险评价体系以网络层次分析法(ANP)求解主观权重,投影寻踪法(PP)求解客观权重,主客观综合权重与集对分析理论(SPA)耦合,构建基于ANP-PP-SPA的洪灾风险评价模型。以广东省英德市为例,验证洪灾风险评价模型的适用性。计算结果表明,英德市2016年的洪灾风险属于中等级别,符合英德市2016年的实际情况。洪灾风险评价模型不仅综合考虑了评价指标间的相互关系,还较好地体现了洪灾风险的模糊性和随机性,能够为区域洪灾风险决策和洪水管理提供科学依据。     

Comparison of dimension reduction methods for DEA under big data via Monte Carlo simulation

Data with large dimensions will bring various problems to the application of data envelopment analysis (DEA). In this study, we focus on a “big data” problem related to the considerably large dimensions of the input-output data. The four most widely used approaches to guide dimension reduction in DEA are compared via Monte Carlo simulation, including principal component analysis (PCA-DEA), which is based on the idea of aggregating input and output, efficiency contribution measurement (ECM), average efficiency measure (AEC), and regression-based detection (RB), which is based on the idea of variable selection. We compare the performance of these methods under different scenarios and a brand-new comparison benchmark for the simulation test. In addition, we discuss the effect of initial variable selection in RB for the first time. Based on the results, we offer guidelines that are more reliable on how to choose an appropriate method.     

基于多软件平台的机电液一体化虚拟试验方法

提出一种针对复杂机电液系统的虚拟仿真试验方法,分别在ADAMS、AMESim、MATLAB/Simulink软件中建立机械子系统、液压子系统和控制子系统模型,并基于软件间接口技术,建立动态数据共享通道,实现系统的全面仿真分析,为系统设计与优化、控制策略选择等提供依据.该方法对于复杂机电液系统仿真分析具有普遍适用性,对缩短产品开发周期、降低产品研发成本、减轻仿真工作复杂性具有重要意义.     

税收优惠影响企业创新产出的多元机制研究——来自中国软件与集成电路产业的证据

创新政策一直是激励企业创新的重要手段，其中税收优惠政策是一种具有市场导向性的激励政策，对企业创新具有良好的促进作用，但是政策对企业产生激励作用的原因尚不清晰。选取对我国技术突破有重要作用的软件与集成电路企业，采用2006-2018年中国A股上市公司数据，聚焦2011年国家对软件与集成电路行业的两个税收优惠政策，运用双重差分法对企业创新产出影响进行实证研究。结果发现：税收优惠政策对发明专利申请有显著促进作用，而对非发明专利申请无显著影响。融资约束、企业避税行为等是税收激励政策发挥作用的主要渠道。另外，税收优惠政策对不同规模、产权和区域企业有不同影响，税收优惠政策对大型企业、国有企业以及中西部地区企业创新产出促进作用更大。从税收优惠政策长期影响看，该政策对专利申请的影响存在时滞性，而发明专利申请在政策发生当年就显著增加。研究结论可为明晰税收优惠政策、融资约束与企业创新产出间关系提供有益启示。     

重要生态用地级别评价和划定方法研究——以水源涵养为例

文章以水源涵养为例,基于水平衡评价计算方法,选择水资源禀赋类型不同的县域单元开展水源涵养型生态用地功能分级划定研究。总结现有生态保护红线划定技术方法及存在不足,致力于显化不同地区水源涵养生态用地功能绝对值差异,利用评价单元格水源涵养累计贡献值面积弹性拐点,对重要水源涵养用地级别划定方法进行改进。对河北省易县和四川省金川县的实例验证表明,此评价方法可以根据不同地区水源涵养功能特点量身确定重要生态空间规模、面积和比例。     

生计资本对黄土丘陵区贫困人口生计活动的影响及评价*——以甘肃省榆中县为例

［目的］通过深入研究黄土丘陵区贫困人口生计资本对生计活动的影响，为解决农村贫困问题，提升农户生计资本存量、实现区域可持续生计发展提供科学依据。［方法］文章以甘肃省榆中县为例，基于对榆中县农户的调查数据，采用熵值法分析了东北部山区、中部川区和西南部山区贫困人口的生计资本状况和生计活动方式，并对其生计活动进行评价。［结果］从农户的生计资本组合来看，榆中县整体自然资本和人力资本相对物质资本、金融资本、社会资本3类资本较为富裕，尤其在西南部山区和东北部山区3类资本缺乏型农户比例较高。中部川区各乡镇人口的总体生计资本状况较好，总指数最高，而西南部山区次之、东北部山区最低，两者生计资本状况总体匮乏。农户的生计活动主要以种植、养殖和外出打工为主，生计活动多样性程度偏低； 中部川区人口的生计活动多样性指数最高，西南部山区次之、东北部山区最低，且整体受教育程度偏低，加之物质资本、金融资本、社会资本缺乏进一步限制了当地农户的生计多样性。［结论］（1）针对不同生计资本水平和生计活动多样性程度偏低的贫困地区，需要进一步发挥民族文化产业扶贫优势，开启地域产业扶贫新模式，打造地域无公害特色农业产业品牌，提高农户物质资本边际贡献； （2）发展小额信贷金融服务，改善农户金融资本存量，预防村际农户金融资本二元极化； （3）实施免费教育培训技能学习，打造教育培训脱贫示范村，提高人力资本存量，缓解贫困人口生计压力等提高经济发展水平的扶贫政策措施。     

较差质量数据下的返回弹道计算及对落点影响的分析

针对某老式卫星返回时雷达跟踪数据曾发生的测量异常及质量较差等情况，为解决此类数据在返回弹道及落点计算中出现的实际困难以及给出应对措施，基于工程实际情况给出了三种不同建模类型下的弹道计算方法——当前统计解耦扩展卡尔曼滤波（EKF）、动力学建模无迹卡尔曼滤波（UKF）、多项式滑窗最小二乘估计算法，并应用该次质量较差的实际观测数据进行了算法应用效果分析与落点计算情况对比，对计算中的经验及教训进行了总结。研究结果表明，所给出的三种算法在面对较差质量数据时性能差异较大，在工程实际应用中可考虑将多种算法互为参考。研究结果及其经验教训对卫星返回弹道及落点的实时估计的工程实施有一定的参考价值。     

盐城市水资源承载状态预警研究

在分析水资源承载状态预警概念的基础上,引入"三类六级"预警思想,采用可变模糊法和层次分析法的思想,构建盐城市水资源承载状态综合预警指标体系,评价盐城市2015年、2020年和2030年的水资源承载状态,并结合各年份承载状态变化趋势,对未来年份进行预警。结果表明:盐城市2015年水资源处于临界超载的状态,但随着"关于做好建立全国水资源承载能力监测预警机制工作的通知"等一系列措施的实施,2020年、2030年承载状态将逐步好转,到2030年将处于可载的状态。     

Financial development,economic growth and convergence clubs

To study the role of financial development in economic growth, we apply an array of convergence tests designed to capture nonlinear transitional dynamics to real outputs per capita. Strong evidence of multiple convergence clubs is observed, implying that the clubs are formed based on the initial level of real output per capita and average growth rate. Our empirical results show that the stage of economic growth of each country plays an important role for the composition of the convergence clubs. Furthermore, financial development emerges to be a significant determinant, albeit plays differently in the economic growth of each convergence club.     

Crime prediction by data-driven Green’s function method

We develop an algorithm that forecasts cascading events, by employing a Green’s function scheme on the basis of the self-exciting point process model. This method is applied to open data of 10 types of crimes happened in Chicago. It shows a good prediction accuracy superior to or comparable to the standard methods which are the expectation–maximization method and prospective hotspot maps method. We find a cascade influence of the crimes that has a long-time, logarithmic tail; this result is consistent with an earlier study on burglaries. This long-tail feature cannot be reproduced by the other standard methods. In addition, a merit of the Green’s function method is the low computational cost in the case of high density of events and/or large amount of the training data.